matplotlib
![[Machine Learning] 손글씨데이터 활용 분류 실습](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcVH4TR%2FbtrHHlbJJhR%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGWU9mqNqdUrBUW7PSV1YjWDe_vftBYU3YtYMY5vqXt2%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1753973999%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DJPcHpIkUJA%252F%252BqToTCdsW1QMtZjk%253D)
[Machine Learning] 손글씨데이터 활용 분류 실습
목표 - 손글씨(0-9)를 분류하는 모델을 만들어보자 - 여러모델을 사용해보자 - 이미지 데이터 다루는 방법을 알아보자 도구불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 데이터 불러오기 # train - 학습시킬 때 # test -> 예측할 때 digit_data = pd.read_csv('./digit_train.csv') digit_data .info() - 크기확인 .shape - 결측치 확인 - datatype 확인 digit_data.info() # 42000 행, 785 컬럼 # label to pixel783 # dtypes : int64(785) # 컬러가 흑과 백만 있는 데이터 EDA 데이터를 이미지..
![[Machine Learning] Pandas와 Matplotlib을 사용해서 카카오톡 대화 전처리 실습](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbmgUmQ%2FbtrHHj5Xzbu%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABboGE7l_7HlnpcZ3-VyzBCOVIzBJ-z2HreYz0-3KIe7%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1753973999%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DOmw07FO2IS7KS6QHiXIRZE3Rh%252FI%253D)
[Machine Learning] Pandas와 Matplotlib을 사용해서 카카오톡 대화 전처리 실습
머신러닝을 위해 pandas와 matplotlib의 개념을 정립해보자 - 우리반의 대답봇이자 분위기 메이커를 알아보자 - 6월 27일부터 7월 1일까지 카톡 빈도수 추이 확인해보자 - 문자열 전처리를 해보자 import pandas as pd # 1,2차원의 테이블 형식 데이터를 다루는 모듈 import matplotlib.pyplot as plt # 시각화 도와주는 모듈 # 한국어 처리 - 글꼴 설정 from matplotlib import rc rc('font',family = 'Malgun Gothic') ai_class = pd.DataFrame([['2022-06-27','[원표] Zoom 회의 참가https://us02web.zoom.us/j/8318135592?pwd=L0RJaTA4NFlJZ..